【配置】在服务器上安装配置jupyter

news/2025/2/22 8:48:00

jupyter_1">在服务器上安装配置jupyter

(用的是学校的服务器,全程需要用vpn【我用的是easy connect软件】)

文章目录

  • 服务器上安装配置jupyter
    • 1 基础虚拟环境
    • 2 创建代码文件夹
    • 3 准备密码
    • 4 生成jupyter配置文件
    • 5 修改配置
    • 6 服务器启动jupyter
      • 6.1 同一个ssh连接下关闭进程
      • 6.2 不同ssh连接下关闭进程
    • 7 本地映射
    • 8 浏览器输入网址
    • 未来使用
    • 参考文献

1 基础虚拟环境

服务器上利用ssh(当时我用的是pycharm的ssh连接),配置python的虚拟环境,需要安装jupyter

pip install jupyter  # 虚拟python环境安装jupyter

需要的同学详见:【配置】Pycharm远程连接服务器、配置SSH、配置py环境

2 创建代码文件夹

由于学校的服务器,如果将代码放在home目录下,有时候会消失不见,所以我将目录设置到了指定路径:/opt/data/private/data/chenxuli

# 我没有使用下面新建文件夹,当然你也可以手动设置一个专门存放jupyter代码的路径。
cd /opt/data/private/data/chenxuli
mkdir jupyter
cd jupyter
mkdir root #在jupyter目录下新建root目录,程序运行的根目录

如果有pycharm的话,可以直接可视化新建文件夹就好。

3 准备密码

原博客用的是python2版本,我现在改成了python3版本。

# python -c "import IPython;print IPython.lib.passwd()"
python -c "import IPython;print(IPython.lib.passwd())"

记录自己的‘sha1…’密文吧。

jupyter_41">4 生成jupyter配置文件

生成配置文件,我们使用 –generate-config 来参数生成默认配置文件。

jupyter notebook --generate-config --allow-root

Writing default config to: /home/chenxuli/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

默认会生成在home/chenxuli/.jupyter文件夹下。如果服务器home路径文件被清理了,再次创建一下。

5 修改配置

简单的方法是在pycharm中远程修改;也可以用vim编辑;当然也可以先下载到本地,修改后再传回来。

python">c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.allow_root = True
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port = 8766  # 我起的端口号
c.NotebookApp.password = u'刚才生成的密文(sha:...)'
c.ContentsManager.root_dir = '/opt/data/private/data/chenxuli'  # 这里我直接用绝对路径了,意思是源目录在这。如果有专门设置路径,就为‘/opt/data/private/data/chenxuli/jupyter/root’

其中:

c.NotebookApp.password 请将上一步中密文填入此项,包括 sha: 部分。

jupyter_70">6 服务器启动jupyter

ssh连接服务器后,在服务器命令行中输入:

# 无挂起方式
nohup jupyter notebook > /opt/data/private/data/chenxuli/jupyter/jupyter.log 2>&1 &
# 挂起方式,建议初次使用使用下面👇方法
jupyter notebook

不管挂起不挂起,ssh连接可以断开,如果想要关闭进程,见第2种方法。但vpn不能断开。

ssh_83">6.1 同一个ssh连接下关闭进程

详细介绍见:nohup后台运行&关闭后台程序

如果想要关闭进程,则可以

# jobs -l选项可显示当前终端所有任务的PID,jobs的状态可以是running,stopped,Terminated。+ 号表示当前任务,- 号表示后一个任务。
jobs -l
# 通过jobs命令查看jobnum,然后执行   kill %jobnum
# 比如
kill %1  

ssh_97">6.2 不同ssh连接下关闭进程

如果使用的是另一个ssh连接,另见:关闭nohup启动的进程

1:ps -ef | grep (能识别你的进程名称的关键词):会返回nohup启动的所有相关进程

2:kill -9 pid(pid为每一行的第二个id编码,表示的是该进程的父进程)

# 例如
chenxuli 53350     1  1 02:30 ?        00:00:01 /usr/bin/python3 /usr/local/bin/jupyter-notebook
chenxuli 53367 53350  0 02:31 ?        00:00:00 /usr/bin/python3 -m ipykernel_launcher -f /home/chenxuli/.local/share/jupyter/runtime/kernel-f6e1c15c-138c-4cfd-84ad-efb1dcaf3caf.json
chenxuli 53387 53357  0 02:33 pts/2    00:00:00 grep jupyter

<<comment
ps -ef 显示出的结果:
    1.UID       用户ID 
    2.PID        进程ID 
    3.PPID      父进程ID 
    4.C           CPU占用率 
    5.STIME     开始时间 
    6.TTY         开始此进程的TTY----终端设备 
    7.TIME       此进程运行的总时间 
    8.CMD       命令名
comment

杀死父进程当然就杀死了子进程。(原理就是:直接找到父进程id,再kill)

ps -ef | grep jupyter
ps -ef | grep localhost
# grep命令能使用正则表达式搜索文本,并把匹配的行打印出来。

# -e:等价于 ‘-A’ ,表示列出全部的进程
# -f:显示全部的列(显示全字段)

7 本地映射

记得是在本机的命令行!

ssh -N -f -L localhost:8800:localhost:8766 -p 端口号 username@host_ip
# 例如
ssh -N -f -L localhost:8800:localhost:8766 -p 25000 chenxuli@192.168.126.81
# 后面要输入服务器的密码

命令解释:通过SSH远程使用jupyter notebook

注意⚠️:当服务器端的jupyter停止运行后,本机的命令也要重新运行一遍。

8 浏览器输入网址

localhost:8800

输入刚才的sha密码就好了。

未来使用

  1. 以后想要运行的时候,只需要服务器启动jupyter(第6步)就ok了。
    • 注意⚠️:如果你使用的是vpn,那么在每次重新连接vpn的时候,你需要重新运行第7步的命令。(个人猜测:如果你在学校,使用的是校园网,则可以忽略这一步。网络断开重连的时候可能还是需要运行)
  2. 如果结束后想关闭jupyter,见6.2,删除对应chenxuli 53445 1 1 02:44 ? 00:00:01 /usr/bin/python3 /usr/local/bin/jupyter-notebook的命令就好,也就是PID 53445。
    • 提示❕:当然你也可以一直不关闭jupyter。除非服务器崩溃了,就需要重新配置/启动一下jupyter

参考文献

  1. https://blog.csdn.net/cvMat/article/details/79351420
  2. https://blog.csdn.net/patrick75/article/details/51473884
  3. https://blog.csdn.net/tanga842428/article/details/72874769

http://www.niftyadmin.cn/n/1363742.html

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